谷歌公司6日宣布推出一种名为Gemini的新人工智能模型，声称该模型在一系列智力测试中的表现优于OpenAI的GPT-4模型和“专家级”人类。
Gemini已针对不同的应用创建了3个版本，分别是Nano、Pro和Ultra，它们的大小和功能均有所增加。谷歌拒绝回答有关Pro和Ultra的规模、它们包含的参数数量或训练数据的规模或来源等问题。
其最小版本Nano旨在在智能手机上本地运行，实际上有两种模型：一种用于速度较慢的手机，拥有18亿个参数，另一种用于功能更强大的设备，拥有32.5亿个参数。据传GPT-4包含多达1.7万亿个参数，而Meta的LLAMA-2则包含700亿个参数。
谷歌声称，Gemini的中档Pro版本击败了其他一些模型，例如OpenAI的GPT3.5，但更强大的Ultra超过了所有现有AI模型的能力。它在行业标准MMLU基准上的得分为90%，而“专家级”的人类预计能达到89.8%。
这是人工智能首次在测试中击败人类，也是现有模型中得分最高的。该测试涉及一系列棘手的问题，主题包括逻辑谬误、日常场景中的道德问题、医疗问题、经济和地理。
在同一测试中，GPT-4的得分为87%，LLAMA-2的得分为68%，Anthropic Claude 2的得分为78.5%。Gemini在其他9项常见基准测试中的8项中击败了所有这些模型。
Pro模型将集成到谷歌今年3月推出的在线聊天机器人Bard中。该公司表示，名为Bard Advanced的新版本将于明年初推出，并配备更大的Gemini Ultra模型。
谷歌“深度思维”的艾力·柯林斯表示，Gemini是该公司最大、能力最强的模型，但也是最通用的模型，这意味着它可适应各种任务。与当前许多专注于文本的模型不同，Gemini接受过文本、图像和声音方面的训练，据称能接受所有这些格式的输入并提供输出。
柯林斯称，Gemini“几乎在每个领域都是最先进的”，并且仍在测试中，以确定它在不同媒体、语言和应用程序中的工作能力。
在发布会上，Gemini没有提高可供测试的版本，但谷歌展示了人工智能解决家庭作业问题和处理实时视频输入的演示。据称，它比以前的模型更擅长开发软件。去年，“深度思维”发布了一款名为AlphaCode的人工智能代码生成器，它可击败50%的人类开发人员，新发布的Gemini声称可击败85%的人类编程师。
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